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01 InsideStory InterviewCat02 新卒メガベン就職日記(LINEヤフー、Sansan、freee、DMM等)03 Meta・Google | ソフトウェアエンジニア(新卒) | 18万ドル(2600万円)04 Huawei Technologies Japan | エンジニア(新卒) | 680万円05 Amazon | フルスタックエンジニア(新卒) | 1050万円06 AWS | ソリューションアーキテクト(新卒) | 約1000万円07 AWS | クラウドサポートエンジニア(新卒) | 800万円08 AWS | クラウドサポートエンジニア(新卒) | 780万円09 AWS | クラウドサポートエンジニア(新卒) | 700万円後半10 AWS | クラウドサポートエンジニア(新卒) | 800万円11 AWS | クラウドサポートエンジニア(新卒) | 約800万円12 AWS | クラウドサポートエンジニア(新卒) | 約780万円13 外資 | クラウドサポートエンジニア(新卒) | 750万円14 シスコシステムズ | エンジニア(新卒) | 600万円15 シスコシステムズ | エンジニア(新卒) | 575万円16 Microsoft | クラウドサポートエンジニア(新卒) | 800万円17 Oracle | ソリューションアーキテクト(新卒) 18 Salesforce | カスタマーサクセス(新卒) | 500万円19 PFN | エンジニア(新卒) | 900万円20 PFN | エンジニア(新卒) | 700万円後半21 TIER IV | エンジニア(新卒) | 800万円22 メルカリ | フロントエンドエンジニア(新卒) | 約750万円23 メルカリ | エンジニア(新卒) | 年収黒塗り24 メルカリ | 機械学習エンジニア(新卒) | 750万円25 メルカリ | エンジニア(新卒) | 650万円26 メルカリ | エンジニア(新卒) | 660万円27 ソニー | エンジニア(新卒) | 430万円28 LINE・NRI | エンジニア(新卒)| 650万円29 LINEヤフー | エンジニア(新卒)30 LINEヤフー・マネフォ | エンジニア(新卒) | 600万円31 LINEヤフー・楽天 | エンジニア(新卒) | 510万円32 LINEヤフー・サイバーエージェント | エンジニア(新卒) | 516万円33 LINEヤフー・NTTデータ | エンジニア(新卒) | 504万円34 LINEヤフー | エンジニア(新卒) | オファー辞退35 LINEヤフー・楽天等 | エンジニア(新卒)36 GMOペパボ・LINEヤフー等 | エンジニア(新卒)| 年収570万円37 サイボウズ、freee、DeNA | エンジニア(新卒) | 年収600万円超38 サイバーエージェント | フロントエンドエンジニア(新卒)| 504万円39 サイバーエージェント | エンジニア(新卒) | 504万円40 サイバーエージェント | バックエンドエンジニア(新卒) | 504万円41 サイバーエージェント | バックエンドエンジニア(新卒) | 700万円(現年収)42 サイバーエージェント | エンジニア(新卒) | 504万円43 サイバーエージェント | エンジニア(新卒) | 450万円44 サイバーエージェント | エンジニア(新卒) | 504万円45 アクセンチュア | データサイエンティスト(新卒) | 550+α万円46 アクセンチュア | ソリューションエンジニア(新卒) | 430万円47 アクセンチュア | ソリューションエンジニア(新卒) | 450万円+副業1000万円48 アクセンチュア | エンジニア(新卒) | 430万円49 エムスリー | データサイエンティスト(新卒) | 600万円50 Yahoo・サイバーエージェント | エンジニア(新卒) | 504万円51 Yahoo | バックエンドエンジニア(新卒) | 480万円52 DeNA・Yahoo | エンジニア(新卒) | 420万円53 DeNA | エンジニア(新卒) | 550万円54 DeNA | エンジニア(新卒) | 500万円55 DeNA | エンジニア(新卒) | 500万円56 DeNA | エンジニア(新卒)| 500万円57 DeNA、楽天 | エンジニア(新卒) | 670万円58 日本IBM | エンジニア(新卒) | 480万円59 日本IBM | エンジニア(新卒) | 約1000万円(在籍時)60 日本IBM | エンジニア(新卒) | 490万円61 日本IBM | エンジニア(新卒) | 490万円62 日本IBM | エンジニア(新卒) | 620万円(現年収)63 NTTデータ | エンジニア(新卒) | 400万円64 NTTデータ | エンジニア(新卒)| 月給26.5万円65 NRI | エンジニア(新卒) | 400万円66 NRI | エンジニア(新卒) | 400万円67 KDDI | エンジニア(新卒) | 430万円68 日立製作所 | システムエンジニア(新卒) | 400万円69 日立製作所 | 研究者(新卒) | 550万円(現年収)70 富士通 | エンジニア(新卒) | 約400万円71 Sansan | エンジニア(新卒) | 500万円72 Sansan | エンジニア(新卒) | 560万円73 Sansan、freee | エンジニア(新卒) | 735万円74 freee | エンジニア(新卒) | 580万円75 freee | エンジニア(新卒) | 600万円76 楽天 | エンジニア(新卒) | 550万円77 楽天 | エンジニア(新卒) | 590万円78 楽天 | エンジニア(新卒) | 530万円79 楽天 | エンジニア(新卒) | 550万円80 楽天 | エンジニア(新卒) | 580万円81 楽天 | エンジニア(新卒) | 520万円82 楽天 | エンジニア(新卒) | 580万円83 楽天 | エンジニア(新卒) | 560万円84 ソフトバンク | エンジニア(新卒) | 680万円(現年収)85 ゆめみ | エンジニア(新卒) | 530万円86 ゆめみ | エンジニア(新卒) | 530万円87 フューチャー | ITコンサルタント(新卒) | 500万円88 SaaS企業 | エンジニア(新卒) | 非公開89 Apple | ソフトウェアエンジニア | 2700万円90 Indeed | エンジニア | 年収黒塗り91 Goldman Sachs | ソフトウェアエンジニア | 年収黒塗り92 Microsoft | クラウドサポートエンジニア | 1200万円93 Microsoft | ソリューションアーキテクト | 1100万円94 Microsoft | クラウドサポートエンジニア | 約700万円(オファー年収)95 Microsoft | クラウドサポートエンジニア | 1000万円96 外資フィンテック | エンジニア | 1350万円97 外資SaaS企業 | シニアエンジニア | 1200万円+RSU98 AWS | ソリューションアーキテクト | 約1500万円99 AWS | クラウドサポートエンジニア | 850万円100 AWS | クラウドサポートエンジニア | 第二新卒枠 | 780万円101 AWS | クラウドサポートエンジニア | 第二新卒枠 | 約715万円102 AWS | クラウドサポートエンジニア | 第二新卒枠 | 720万円103 Amazon Data Services | データセンターエンジニア | 年収850万円(現年収)104 Slalom | コンサルタント(ソフトウェア) | 1250万円(オファー年収)105 Salesforce | ソリューションアーキテクト | 900万円106 Oracle | クラウドサポート | 480万円107 Oracle | コンサルタント | 年収黒塗り108 キーエンス | エンジニア | 1800-2100万円109 メルカリ | エンジニア | 1250万円(現年収)110 メルカリ・GOタクシー | エンジニア | 年収黒塗り111 サイバーエージェント | データサイエンティスト | 700万円(現年収)112 PayPay | ソフトウェアエンジニア | 1180万円113 PayPay | 機械学習エンジニア | 900万円114 PayPay | 機械学習エンジニア | 1020万円115 PayPay | エンジニア | 1100万円116 PayPayカード | バックエンドエンジニア | 1040万円117 PayPayカード | バックエンドエンジニア | 900万円118 PayPayカード | フロントエンドエンジニア | 800万円前半119 PayPayカード | エンジニア | 550万円(現年収)120 LINEヤフー | バックエンドエンジニア | 720万円+α121 LINEヤフー | バックエンドエンジニア | 800万円122 LINEヤフー、Sansan、PFN | エンジニア | 800~900万円123 LINEヤフー | エンジニア(SRE) | 830万円124 LINEヤフー | バックエンドエンジニア | 780万円125 LINE | シニアエンジニア | 1200万円(現年収)126 LayerX | エンジニア | 800万円台127 Yahoo | エンジニア | 1200万円(転職先)128 LegalOn |フルスタックエンジニア| 800万円129 LegalOn | エンジニア | 1100万円130 LegalOn | ソフトウェアエンジニア | 900万円131 LegalOn、CADDi | エンジニア、EM | 1200万円132 CADDi、SmartHR | エンジニア | 800万円133 Sansan、SmartHR | QAエンジニア | 710万円134 非公開企業 | スタッフエンジニア | 1800+α万円135 リクルート | エンジニア | 650万円136 リクルート・野村證券 | エンジニア | 1000万円超137 NTTデータ | ソリューションアーキテクト | 750万円138 NTTデータ | 法人営業・SE(新卒) | 780万円(現年収)139 NTTデータ | エンジニア | 630万円140 NTTデータ | エンジニア | 750万円141 NTTデータ | エンジニア | 1000万円142 PwC/デロイト | エンジニア | 880万円143 EYストラテジー・アンド・コンサルティング | エンジニア | 700万円144 ファストリ・ZOZO | バックエンドエンジニア | 800万円145 ビズリーチ・ファーストリテイリング | エンジニア | 800万円146 EPAM Systems | クラウドサポートエンジニア | 1100万円147 楽天 | バックエンドエンジニア | 800万円148 楽天 | アプリケーションエンジニア | 620万円149 楽天 | バックエンドエンジニア | 700万円150 楽天 | エンジニアリングマネージャー | 1100万円(現年収)151 楽天 | エンジニア | 1090万円152 楽天 | データサイエンティスト | 1060万円153 Mixi | フルスタックエンジニア | 700万円台154 Mixi | エンジニア | 860万円(現年収)155 NRI | インフラエンジニア | 800万円156 NRI | データサイエンティスト | 1150万円(現年収)157 アクセンチュア・NRI | エンジニア | 800万円158 アクセンチュア | エンジニア | 650万円159 企業名黒塗り | Webエンジニア | 900万円 + (SO 株◯億円) 160 マネーフォワード | バックエンドエンジニア | 650万円161 マネーフォワード | フルスタックエンジニア | 800万円162 マネーフォワード | エンジニア | 600万円163 マネーフォワード | フルスタックエンジニア | 800万円(現年収)164 日立製作所 | 研究職 | 750万円165 富士通 | エンジニア | 671万円166 スターバックス | データサイエンティスト | 900万円167 KDDI | 社内SE | 790万円168 freee | エンジニア | 750万円169 freee、Luup(最終落ち) | エンジニア(他社にて内定)170 Goldman Sachs | PM | 900万円+BS171 外資製薬 | データサイエンティスト | 1450万円172 SES企業 | エンジニア | 350万円(現年収)173 零細SIer | CTO | 1200万円174 スタートアップ | 未経験エンジニア | 400万円175 金融SIer→自社開発 | エンジニア | 450万円(SIer時代)176 SaaS企業 | SRE(Site Reliability Engineer) | 700万円177 非公開企業 | ハードウェアエンジニア | 20万ドル(2900万円)178 ブラック企業 | システム開発 | 400万円 /月最高残業時間:70時間179 レック・テクノロジー・コンサルティング株式会社 | エンジニア | 540万円180 メガベンチャー | ソフトウェアエンジニア | 1100万円181 伊藤忠テクノソリューションズ→メガベン | エンジニア | 現年収1050万円182 アクセンチュア | エンジニア系(インターン) 183 メルカリ・AWS | エンジニア(インターン)184 LINE、サイバーエージェント | エンジニア(インターン)185 LINEヤフー、サイバーエージェント | エンジニア(インターン)186 LINE | エンジニア(インターン)187 PFN(インターン)188 副業エンジニア | エンジニア | 1400万円189 フリーランス | エンジニア | 月単価82万円190 フリーランス | エンジニア | 売上1000万円191 学生起業 | エンジニア | 売上1900万円
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外資SaaS企業 | シニアエンジニア | 1200万円+RSU
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外資SaaS企業 | シニアエンジニア | 1200万円+RSU

質問リスト(黒塗りあり)

① 年齢(例 20代後半)

30代前半

② 性別

男性

③ いつの情報?(例 2023年)

2025年

④ 現在の職種と仕事内容(特定されない程度にざっくり)

国内メガベンチャーにてバックエンドを担当しています。

⑤ 現年収(年収の内訳も是非)

700万円程度

⑥ 月残業時間

20~30時間

⑦ どの企業の情報を提供して頂けますか?

外資SaaS企業

⑧ 各企業の面接は何ステージに分かれてますか?それぞれのステージでどんな内容で、何を評価されていたか教えてください

  • 人事面接
    • 転職したい理由・当ポジションを志望する理由を確認されました。
  • マネージャー面接
    • 行動面接でした。今後のキャリアの計画、やりたいこと、自身の強み等を確認されました。
  • 技術面接 (コーディング面接)
    • ████████████████████████を共有され、██████を説明させるものでした。█████████████████████かも併せて確認されました。
  • 技術面接 (システムデザイン面接)
    • ██████████████████を共有され、███████████████を議論するものでした。████████████など、████████████の理解を確認されました。
  • 部長面接
    • 行動面接でした。どのようなチームであれば力を発揮できそうか、生成AIについてどのように考えているか、など様々な質問を通じて考え方を確認されました。
 

⑨ オファー額を教えてください

シニアクラスのオファー、1200万円程度
ベース: 1100万円
ボーナス: 100万円
RSU: 未上場のため計算不可

⑩ これまでの年収推移を教えてください

新卒時: 400万円台 → 現在: 700万円前後
毎年ほぼ同程度の上昇をしました。

⑪ 面接対策でやった事を教えてください。また何を準備すればオファーが出るでしょうか?

  • coding面接対策
    • grind75に取り組みました。特にleet codeのmediumレベルの█████を定期的に復習しました。
      • 応募したポジションの多くで██████がありましたが、課題の多くは█████████だったと思います。███████████████ケースもしばしばありました。
    • 面接では面接官と議論する必要があるので、例えば「今の書き方を選択した理由」「改善の余地」などを尋ねられた場合に説明できるようにイメージをしていました。
  • system design面接対策
    • アレックス・シュウの『システム設計の面接試験』は一通り読みました。
      • 同著者によるByteByteGoのSystem Design Interviewも購読していましたが、こちらにはあまり時間をかけられませんでした。
    • SystemDesign InterviewCat は一通り読みました。全体的に図が多くてわかりやすく、重宝しました。
  • 行動面接対策
    • 定番の質問について、STAR形式で回答できるように過去の経験を整理していました。
    • 面接の前に会社のミッション・ビジョンを確認し、適合しそうなエピソードを事前に揃えていました。
 
いずれの面接でも共通ですが、面接が英語で実施される場合はもちろん英語で準備します。(面接時の言語や質問内容については、面接調整の担当者に確認すれば回答してもらえる場合は多いと思うので事前に確認しておくべきと思います。)
自分は面接が英語で実施されるとわかった場合は、面接の前日や直前にchatgptの音声モードを使うなどして英会話の練習をしていました。
 
オファーを得るためには、第一志望の企業以外にも多く応募し面接自体の経験を積むことが大事と思います。面接での対応能力は場数を踏めば向上します。自分は面接を数十回受けるうちに英会話能力も向上し、最終的なオファーに繋がったように思います。
 

⑫ このような企業のオファーをとるための普段のエンジニアとしての働き方や環境などを教えてください

面接の場面では、████████████████████████████████████████████されることが多かったです。
そのため、████████においても、
  • ████████████で残すこと
  • ██████████████できること
を意識して働くことが、結果的にオファーにつながると考えています。
 
また、ポジションによっては████████████████████████するものもありました。そのようなポジションに応募する場合に備えて、████████████████████安心かと思います。可能であれば、████████████████のも有効と思います。
 

⑬ AIとエンジニアの将来に関するあなたの率直な考えをお聞かせください

AI の登場により学習コストが下がったので、コーディング技術自体はコモディティ化していくと思います。(コーディング面接も、遠くないうちにAIを使う前提の別の様式に変わっていくと想像しています。)
自分の価値を如何に示すかを自分で考えておかないとどこかで立ち行かなくなるリスクがあると思いますが、このリスクはAIの登場により加速度的に大きくなっているように感じます。
 

⑭ 世の中にぶちまけたい事があればなんでも

  • 英語を話せることでキャリアの可能性がどれだけ広がるかを考えていないエンジニアが多いように感じます。大変勿体ないと思います。
  • 新卒の上位層のレベルが高すぎると思います。経験は無いが興味があるのでソフトウェアエンジニアをやりたいと考えている層にとっての厳しさは、ここ数年で加速しているように思います。
 

⑮ 日本のソフトウェアエンジニアはどのようにキャリアを作っていくべきだと思いますか?

やりたいことが明確にあるのであれば、そこに向かって機会の創出・選択をしていくのが一番だと思います。
一方でやりたいことがはっきりしていない場合は、今のスキルや経験を活かしながらステップアップするのは有効と思います。
具体的には、キャリアを構成する要素(業界、必要なスキル、扱うサービスの規模、働く言語や環境、etc.)を分解し、そのうち 一つだけを変更・向上させるような選択です。
たとえば、
  • 業界、技術スタック、サービスの規模は変えない
  • 組織が国際的で、英語を使う機会が増える環境に移る
といった形であれば、環境の変化によるリスクを小さく抑えつつ、自分の経験値を増やし将来の選択肢を広げられると思います。
…ただし、無目的に可能性を広げても自分が本当にやりたいことができる保証はない点は要注意です。時間は有限なので、事前に目標を決めてそこに向けての最短ルートを模索するのが目標達成のためには最善であるとは思います。
 

⑯ 英語とエンジニアのキャリアについての考えを教えてください

英語への抵抗があるかどうかで、キャリアの選択肢の幅は大きく変わると感じています。これは年収レンジにも直結します。
実際に面接を受ける中で日本人エンジニアの方に英語環境を使うことの大変さについて伺う機会がありましたが、「最初は大変だったが、使っているうちに慣れた」という声が大半でした。なんとかなると思えた時点で英語環境に踏み出す価値は大きいと思います。
また、対面での英会話能力はAIによる代替は現状まだ難しいと思います。このため、このようなスキルは今後しばらくの間はキャリアの差別化要素として残るのではないかと思います。
 

⑰ 外資テック企業からまず面接に呼ばれるようなことが大変だと思いますが、どんな経験をすれば呼ばれますか?

外資系企業だからといって、面接に呼ばれるために特別な経歴や海外経験が必須という印象はありません。実際には、応募先の企業が直面している課題と同じ種類の問題を、実務として解いた経験がレジュメ上で分かるかどうかが、面接に進めるかを左右しているように感じています。
自分の場合は、大規模な負荷を受けるサービスの運用・改善や、サービスの利益向上を目的とした取り組みとその効果、他職種のチームと連携した課題解決といった経験を中心に記載していました。
これらが、応募したポジションで求められている役割や課題と比較的近かったため、結果として面接に進みやすかったのではと考えています。

⑱ 外資を中心に就職活動されていたと聞きました。転職への何か思いとかありますかね?国内企業では駄目だった理由などあれば

初めから国内企業ではダメとは思っていたわけではないです。満足のいくオファーが得られれば、国内企業であってもオファー受諾した可能性はあります。(LegalOn, CADDi, ファストリ等であれば満足できそうと思っています)ただ、結果的にオファーは出ませんでした。
外資は待遇の良いポジションが多かったので、数を多く打つことができました。そして結果的にオファーが出て承諾もしました。
というわけで、外資の方が候補になるポジションが多く、確率的に外資に行きやすかった、というのが実態です。...ただ補足ですが、転職活動中に自分のキャリアについて考えを深めた際に、現段階でテコ入れしたいと思った要素として、「英語使用経験・国際チームとの連携経験値を積み、また実績とすること」がありました。
理由としては、自分は周囲よりは英語を喋れると思っており、また英語力は(生成AIが普及した今でも)エンジニアの差別化要素としてはかなり大きいとも思ったためです。(英語力は最終的にオファーを絞る段階でも重要な判断軸になりました。)
現時点では実務経験での実績はほぼ無いので、自分のスキルとして主張するためにテコ入れをしたかった状態です。このため仮に国内企業のオファーが手元にあったとしても、テコ入れに繋がると期待できなければ断っていたと思います。それは今後、更に上のレベルの外資に挑戦する上で必要となる経験になると思ったからです。

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