質問リスト（黒塗りあり）
① 年齢（例 20代後半）
30代前半
② 性別
男性
③ いつの情報？（例 2023年）
███年
④ 現在の職種と仕事内容（特定されない程度にざっくり）
職種：Data Scientist (Individual Contributor)
仕事内容：███████████████
⑤ 現年収（年収の内訳も是非）
ベース:███万円
ボーナス: ███万円
残りはストックオプション:
合計：1060万円
内訳は黒塗り希望
⑥ 月残業時間
30-40時間
⑦ どの企業の情報を提供して頂けますか？
楽天
⑧ 各企業の面接は何ステージに分かれてますか？それぞれのステージで何を評価されていたか教えてください
面接はWebのコーディングテストと3回の面接
楽天における███████████████████████████████こともあり、それなりの確率で██████が行われると考えた方が良い。また部署も████████████と考えられる。一方で、同じ███████████████████████████トであれば、日本語で面接できると考えられる。
1次面接：██████な面接。██████████████████いる一方で、████████████かも評価されている
2次面接：技術面接。████████████が行われ、████████████あるので技術的に深く考えられているか、█████████を評価される
3次面接：█████████部門長との面接で、厳しく精査されている感じではなく、意思確認がメイン。
⑨ 面接ではずばりどんな質問をされましたか？隠した方が良いところは黒塗りするので、覚えている限り箇条書きでお願い致します
最初のWEBコーディングテストはアルゴリズムとデータ構造の基礎知識を問われる
1次面接：███████████████との面接。████████████が存在。また1次面接でも████████████がある。██████では███████████████データサイエンスに関する質疑応答が行われる。また、コーディングテストも█████████に関するコーディングをする。
2次面接：ハイアリングマネージャー（上司となる人）との技術面接。██████での面接。志望動機を簡単に聞かれて、██████████████████を問うような質問。またここでも███████████████がある。████████████した██████に関するコーディング面接。
3次面接：█████████の部門長との面接。再び志望動機など一般的な面接で終始なごやか。逆に楽天に関して聞きたいことを色々と聞いても良い。████████████████████████████
⑩ これまでの年収推移を教えてください
前職：年収██万円 → 楽天：1060万円
⑪ 面接対策でやった事を教えてください。また何を準備すればオファーが出るでしょうか？何を評価されてオファーが出たのかも教えていただければ。
データ構造とアルゴリズムの基本的なところの勉強をした。
また、楽天では英語が必須と言われていたので英語をやっていた。
(実際に、███████████████を取れないと███になる)
評価された点は████████████について、██████████████████を評価されたと考えられる。また、日本語と英語が両方話せるというのはポイントが高い。楽天のデータで受領するCSVファイルは元データの時点では日本語を含むため、日本語の理解ができないとデータの意味が理解できない場合がある。一方で、██████████████████の方が多く、日本語を理解できない事が多い。したがって、バイリンガル人材は重宝される。
⑫ 自分がデータサイエンティストとして成長できた経験があれば教えてください
プロダクト、サービスを運営しながら開発しないといけない為、ケアしないといけない事は非常に多い。ちょっとしたミスがビジネスに対して影響を与える為、常に間違いがないかなど緊張感を持って仕事する経験を積める。また、楽天はサービスが非常に多く、AIを活用するサービスも多い為、人手の数に対して圧倒的に仕事量がある。これらをスピード感を以ってこなす必要があるので、楽天の1ヵ月の経験は通常の企業の3ヵ月くらいの経験になり、濃密な経験を積むことができる。楽天のデータサイエンス領域でやっていける人はどの企業に行っても活躍できると感じた。
⑬ 世の中にぶちまけたい事があればなんでも
楽天はEnglishnizationという社内公用語の英語化を実施しているが、これは人材獲得面でかなりワークしている。インド、アジア、欧米など世界中から優秀なＩＴ人材を集められている。ダイバーシティもかなりのものであり、これまで経験したJTC(Japanese Traditional Company)とは全く異なる環境。
⑭ データサイエンティストとして楽天で働く上でオススメできる点・オススメできない点を教えてください
おススメできる点は圧倒的な成長環境。Englishnizationによって英語力そのものはもちろん、世界中から優秀なエンジニアが集まってきているのでかなり刺激になる事は間違いない。
おススメできない点は、高い英語力が無いとそもそも仕事の中身が理解できない。TOEICだけ点数が高くても、話せなければ、ミーティングで報告したり、同僚、上司とディスカッションをすることもできないので精神的にきついと考えられる。非常に多様な文化と共存する必要があり、どちらかというと日本人はマイノリティになる。これを許容できるかもポイントの1つとなる。
メールの文章、コミュニケーション、あらゆる業務が英語で進むと考えた方が良い。
単純にTOEICの点数が800点を超えればよいというものではない。
⑮ 楽天に入って実際どのくらい英語を使う頻度がありますか？
逆に日本語を使う事の方が少ないと考えた方が良い。
メールの文章、コミュニケーション、あらゆる業務が英語で進むと考えた方が良い。
単純にTOEICの点数が800点を超えればよいというものではない。
⑯ 仮に面接採用担当になったとしてレジュメのどこを見ますか？
- データサイエンスの知識・実績
- 英語力
- セルフスターターのマインドを持っていそうか(みんな非常に忙しいので、０から丁寧に全て教えてくれるという事は考えない方が良い)
⑰ データサイエンティストのキャリアパスについて今後どのような可能性が考えられますか？
楽天のData sicentistとして働くことで、ビジネスレベルの英語力、高いデータサイエンス力、スピード感と主体性を以て働くバイタリティーなど多くの重要なスキルを身に付けられる。ここでやっていける人は外資系ITでも問題なく働けると考えられる。
⑱ 給与交渉などはありましたか？どうやって希望年収を伝えましたか？
給与交渉は全くしていない。少なくとも前職と同じくらいの年収が望ましいと要望したところ、年収が上がった。
⑲ 最後に、もう一度キャリアをやり直すとして同じ道を辿りますか？それとも違う道を選びますか？
同じ道を通ると思う。楽天は他のJTCにはないユニークな会社であり、成長環境を求めている人には良いのではないか。1点だけ不満があるとしたら、拠点をなぜ二子玉川にしているのかは腑に落ちない。暮らしやすいのは分かるが、渋谷や六本木の方が日本人エンジニアを雇う意味では有利に働くと考えられる。
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