質問リスト（黒塗りあり）
① 年齢（例 20代後半）
30代前半
② 性別
男
③ いつの情報？（例 2023年）
2020-2023年
④ 現在の職種と仕事内容（特定されない程度にざっくり）
データサイエンティスト、モデル作ったり、個社向け分析したり
⑤ 現年収（年収の内訳も是非）
1150万(うちボーナス ██ 万）
⑥ 月残業時間
30時間程度
⑦ どの企業の情報を提供して頂けますか？
NRI⇒NRIデジタル出向
（より手を動かす側の会社に同じ待遇で出向する）
⑧ 各企業の面接は何ステージに分かれてますか？それぞれのステージで何を評価されていたか教えてください
実質2ステージ、3は入社の条件すり合わせがメインなので、実質選考でない
1.現場上長との面接
2.役員面接
3.人事面接
⑨ 面接ではずばりどんな質問をされましたか？隠した方が良いところは黒塗りするので、覚えている限り箇条書きでお願い致します
- ████████████████の経験、██████で問われる 逆に言うと、████████、██████████████困ることはないと思います。
- ██████████████を████のことだが、██████だか
- ██████████で██████████ことだが、████████があるのか
- 他にどんな経験があるのか、○○はできるのか（例えばネットワーク、インフラ、アプリなど、DS以外の経験があればそれも評価するスタンス）
⑩ オファー額を教えてください
██万
⑪ これまでの年収推移を教えてください
1年目: ██万円
2年目: ██万円
3年目: ██万円
⑫ 面接対策でやった事を教えてください。また何を準備すればオファーが出るでしょうか？何を評価されてオファーが出たのかも教えていただければ。
2点かと思います
いずれも、面接の対策として、████████████████████████を用意しておくといいと思います。
- ████で████████████████すること。 DSなので████████████が望ましいと思います。
- ████████████で████████████を実現したなど。（████████████）
- ██████をして、██████████████を明確にしておくこと
- █████████████なので、あくまで██████████████で書いたほうがいいと思います。
- より███████████████████で███████に携わりたいなど。
⑬ 自分がデータサイエンティストとして成長できた経験があれば教えてください
お客様の数だけプロジェクトが存在し、課題も使う技術も全然異なります。なので数か月単位で真新しい経験をどんどん積んでいくことができたのかとは思います。
データの分析、モデリングだけに閉じておらず、フロント、バックエンド、インフラなども触ることができるので、準フルスタックな人材になれたかもしれません。（その道のプロには及びませんが）逆にお客様にべったり入り込んで業務コンサルするプロジェクトもあり、顧客折衝的な技術も身につけられたと思います。
良くも悪くも役割分担があいまいなので、やろうと思えば何でもできる感じです。
⑭ 世の中にぶちまけたい事があればなんでも
データサイエンスを請け負いでやるの以外と難しい。。
データの分析とかは事業会社でいつもやってることだと思いますし、差別化するなら
モデル作ってシステム化するところになると思います。
ただ、モデル化の対象の業務自体の理解が事業会社より請負側が詳しくなることは難しいので
中々”意思決定を自動化する”するAIモデルを組むとなると期待値コントロールが大変だったりします。
⑮ NRIに中途入社した理由を教えて下さい
技術的に優れた人材の集まる部署で自分の技術を磨きたかったから
⑯ NRIのデータサイエンティストとはどんな仕事ですか？
何でも屋さんだと思います。フルスタック目指すことも、業務コンサルを目指すこともDSの専門性を突き詰めることもできると思います。
⑰ NRIに入って良かった点と悪かった点を教えて下さい
良かった点：なんでも経験できるのでそれはすごくいいと思います。
悪かった点：██████████████████████ので、その辺は大変かもです。あと██████████████████████とも言えます。
⑱ 今後どのくらいの年収までNRIで目指せそうですか？
███万くらいですかね・・
⑲ NRIデジタルとNRIの働き方の違いは何ですか？またどうやったら出向できますか？
基本的にNRIはSIerもしくはコンサル、デジタルは開発子会社です。
NRIが上流を捌いて、単価が高くてもいい難しい開発が一部デジタルに降りてくるイメージです。NRIだと、基本的にコーディングせず、顧客折衝、要件定義、開発管理が中心になります。NRIデジタルだと、データサイエンス中心にコーディングができる部署が多く、技術力は上がると思います。
採用の段階で決まっていて、中途の場合募集要項に必ず書いてあります。新卒はインターン経由が多いようです。
⑳ NRIのデータサイエンティストとこれまでの会社でデータサイエンティストと働いていて何か違いを感じる事はありますか？
NRIが上流を捌くと言いましたが、実際営業やコンサルなども部分的に行います。
データサイエンティストなのでデータ（≒お客様の業務の流れ）を理解する一環で段々コンサル寄りにならざるを得ない感じですね。
コーディングだけでなく、上流にも興味があれば是非！
㉑ 今後のキャリアプランについて教えて下さい。NRIに留まるのか？外の機会を考えるならどんな可能性がありますか？
まだ何も考えてないです。
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